Meta 正在研发一款被称为“牛油果”（Avocado）的前沿模型，并可能在 2026 年的第一季度发布。这款模型被视为 Llama 模型的接替者，此前消息称辽宁配资平台叫什么名字，其原本计划于今年年底前发布。
公开资料显示，Avocado 可能是一款专有模型，这与此前该公司 Llama 模型的开源路线截然不同。也就是说，第三方研究人员和其他人士不能访问这些工具并最终对其进行改进。
知情人士表示，该模型目前正在进行各种与训练相关性能测试，以确保其最终发布时能够获得用户的认可。推迟模型发布的背后，相比发布 Llama 模型时的雄心勃勃，Meta 本次模型发布显得更加谨慎。
此前科技公司都投入巨资开发各自的闭源模型，而 Meta 是为数不多支持开源立场的美国公司，这次模型发布的推迟或许是该公司的战略变化的一个转折点。
该公司 CEO 马克·扎克伯格曾公开表示，开源 AI 是前进的方向。他对 Meta 推出的 Llama 系列 AI 模型的发展持乐观态度，并预测这些模型有望成为“支撑下一代 AI 应用的数字化平台”。
理想很丰满，不得不面对的现实是，今年 4 月发布的 Llama 4 的表现并不如预期，这也是 Meta 开始考虑是否要继续开源策略的重要影响因素之一。
从扎克伯格的言论中，也可以看到他对开源策略的态度逐渐发生了转变，其在电话会议中公开提及 Llama 的篇幅和频率在慢慢减少。7 月，他在谈论超级智能时公开表示：“超级智能将引发新的安全问题，我们需要严格降低这些风险，并谨慎选择开源内容。”
另一方面，Meta 也面临与 OpenAI、Anthropic、谷歌等公司展开竞争。各公司的模型各有千秋，OpenAI 近期宣布对其 GPT-5 进行更新，Anthropic 在 11 月发布了 Claude Opus 4.5，而谷歌也上个月发布 Gemini 3 模型。
在这样的时间节点，要推出一款能够获得市场认可的大模型并非易事。据称，Meta 相关团队目前每周工作 70 小时已成为常态。实际上，这种在竞争中的危机意识一直存在，比如扎克伯格曾表示：“如果 Meta 不采取大胆的举措，它就有可能在 AI 即将主导的世界里被边缘化。”
2024 年，Meta 提出全力投入 Meta 的 AI 战略。根据最近的消息，Meta 计划在 2026 年削减其元宇宙部门的预算的 30%。作为其 AI 战略的一部分，Meta 也在调整它的硬件战略，例如近期其收购了专注于 AI 可穿戴设备的初创公司 Limitless。
在 Meta 不断改进其应用开发方法并推进 Avocado 模型的同时，该公司也在其产品中尝试其他 AI 模型。例如，Meta 9 月推出的 AI 生成的短视频推送平台 Vibes，采用了来自 Black Forest Labs 和 Midjourney 的 AI 模型。
但业内人士认为，由于上市时间仓促等原因，Vibes 缺乏生成逼真的唇形同步音频的能力，因此无论从用户活跃数量还是产品的关键能力，都不及 OpenAI 的 Sora 2。此外，Meta 也在改变其基础设施策略，并越来越多地通过 CoreWeave 等第三方云计算服务来开发和测试其 AI 功能。
Meta 的策略调整还体现在斥资数十亿美元招募顶尖 AI 人才。今年 6 月，Meta 向初创公司 Scale AI 投资 143 亿美元以获取该公司 49% 的非投票权股份，并将 Scale AI 的创始人、28 岁的 Alexandr Wang 招入麾下担任超级智能实验室（MSL，Meta Superintelligence Labs）首席人工智能官，并在 8 月成为 TBD Lab 的负责人。
知情人士透露，Avocado 模型正是 TBD Lab 开发的重要模型，而闭源策略则一直是 Alexandr Wang 与其团队主张的方向。
与 Alexandr Wang 同期加入 Meta 的，还包括前 GitHub 首席执行官、现任 MSL 产品与应用研究部门负责人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。不久后，前 OpenAI 研究员赵晟佳加入 Meta 任 MSL 首席科学家。据知情人士透露，他们带来了硅谷 AI 开发领域的前沿方法，并且彻底颠覆了 Meta 内部传统的软件开发流程。
10 月，Meta 的人事动荡进一步加剧。为精简层级、提升运营效率，MSL 部门进行了达 600 人的大规模裁员。此次裁员影响了包括基础人工智能研究部门（FAIR）在内的多个部门的员工，包括前 FAIR 研究总监田渊栋。
并且，这次裁员成为 Meta 的首席 AI 科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）决定离职的导火索之一，他曾主导创建 FAIR 实验室并推动了 PyTorch 等开源工具的普及。11 月，杨立昆宣布年底将离开已工作 12 年的 Meta，他计划在欧洲创立一家 AI 初创公司开展高级机器智能（AMI，Advanced Machine Intelligence）项目，以来推进其长期倡导的世界模型研究，并将与 Meta 保持合作关系。
当 Avocado 模型决定闭源，我们看到的是 Meta AI 策略的摇摆。该公司不仅面临技术、战略和市场竞争的多重考验，其在动荡变化中是否是技术的更向前一步发展，也需要多些等待。
参考资料：
https://www.cnbc.com/2025/12/09/meta-avocado-ai-strategy-issues.html
https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/
https://www.cnbc.com/2023/10/16/metas-open-source-approach-to-ai-puzzles-wall-street-techies-love-it.html
https://www.meta.com/superintelligence/?srsltid=AfmBOootj1TMnVM1-_fnfnwELeeWlChDBtRNFLWipKKQpJVuIpxmYZAg
https://www.techbuzz.ai/articles/meta-s-avocado-ai-model-delayed-as-internal-tensions-rise
https://investorshangout.com/metas-strategic-shift-in-ai-and-hardware-amid-challenges-483948-/
https://www.moomoo.com/news/post/62625329/is-meta-really-abandoning-open-source-latest-reports-reveal-the
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